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向量数据库与LLM的协同,为智能文档处理带来新突破。通过将文档内容转化为向量数据存储,结合 LLM 的语言理解与生成能力,实现文档的智能检索、摘要与问答。
企业利用向量数据库存储海量合同、报告等文档的embedding向量,员工提问时,LLM 理解语义后在数据库中检索相关文档向量。数据库的 ranking 功能按相关性排序结果,LLM 基于此生成精准回答。某律师事务所采用该方案后,法律案例检索时间从平均 20 分钟缩短至 3 分钟,工作效率大幅提升。
在文档摘要场景中,LLM 读取文档向量后生成内容摘要,向量数据库则存储摘要向量便于后续检索。对于多语言文档处理,向量数据库支持多语言向量混合存储,结合多语言 LLM 实现跨语言检索与翻译。此外,向量数据库的实时索引构建能力确保新上传文档即时可查,其权限隔离功能保障不同部门文档数据安全,推动企业文档管理向智能化、高效化迈进。
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